Las principales empresas tecnológicas del mundo están acelerando una carrera que podría transformar por completo la forma en que interactuamos con las computadoras: el desarrollo de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas complejas de manera autónoma, sin necesidad de que el usuario intervenga paso a paso.
Un salto tras años de intentos fallidos
Durante más de una década, compañías como Amazon, Apple o Google intentaron que asistentes como Alexa o Siri manejaran tareas complicadas, pero su uso quedó limitado a funciones básicas como poner alarmas o reproducir música . Ahora, gigantes como Nvidia, Microsoft y Google creen que la tecnología finalmente está lista para dar el salto, impulsada por los avances en modelos de lenguaje desde 2022 .
Nuevos chips, nuevos portátiles, nuevas capacidades
Nvidia presentó el chip RTX Spark, diseñado para ejecutar agentes de IA directamente en el dispositivo, sin depender de la nube. Dell, HP y Lenovo lanzarán este otoño portátiles equipados con esta tecnología . Microsoft, por su parte, está renovando Windows y anunció Scout, un agente para Microsoft 365 capaz de trabajar con información local, en la nube y en la web, monitoreando correos y chats de trabajo de forma continua . Google también avanza: sus próximos Googlebooks podrán sugerir acciones automáticamente al detectar elementos en pantalla, como programar reuniones al pasar el cursor sobre una fecha en un correo electrónico .
De asistentes básicos a agentes autónomos
Los agentes actuales ya pueden ejecutar programas, completar solicitudes sin supervisión constante y coordinar tareas entre aplicaciones. El ejemplo más citado es OpenClaw, que se volvió popular entre desarrolladores por su capacidad de trabajar de manera continua mientras el usuario realiza otras actividades .
El desafío: confianza, costo y adopción masiva
A pesar del entusiasmo, los expertos advierten que el camino hacia computadoras totalmente autónomas aún es largo. Los nuevos portátiles serán costosos y muchos consumidores no ven todavía indispensable actualizar sus equipos solo para usar agentes avanzados de IA . Además, persisten dudas sobre la confianza: ¿qué pasa si un agente compra boletos demasiado caros o interpreta mal una instrucción crítica? .
¿El futuro? Sí, pero no inmediato
Aunque la industria coincide en que la dirección es la correcta, aún quedan “muchos problemas por resolver” antes de que estas computadoras lleguen al mercado masivo, según analistas del sector .
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